Какие проблемы создает искусственный интеллект в страховании в России

Генеральный директор «СОПОС» Юрий Волков дал экспертный комментарий для издания TAdviser о проблемах использования технологий искусственного интеллекта на рынке страхования.

Цифровая трансформация охватывает все сферы экономики, и рынок страхования России — не исключение. На смену традиционным методам оценки рисков, расчета тарифов и обработки клиентских запросов приходят алгоритмы искусственного интеллекта. Они обещают революцию: мгновенное страхование, персонализированные продукты и беспрецедентную эффективность. Однако за этим технологическим прорывом скрывается ряд проблем.

К недостаткам ИИ в страховании участники рынка отнесли трудности с интеграцией ИИ-моделей в существующую ИТ-инфраструктуру, ограничения на применение некоторых моделей в связи с соблюдением требования по защите информации, сложности в оценке экономического и финансового эффекта, ошибки, которые допускают программные роботы, дискриминация в тарификации и андеррайтинге, необходимость крупных инвестиций, сложность аудита, доступность и своевременность цифровых данных, предоставляемых государственными органами и т. п.

Генеральный директор «СОПОС» Юрий Волков оценивает уровень развития и практического применения ИИ в страховании в РФ как низкий.

«Попытки привлечь внешних разработчиков для решения задач страхования на основе ИИ зачастую оказываются безуспешными по разным причинам: от недостаточной адаптированности универсальных ИИ-инструментов к нюансам страхового бизнеса до сложностей интеграции новых технологий в устоявшиеся рабочие процессы страховых компаний, медицинские информационные системы клиник», — отмечает он.

По словам Юрия Волкова, в первую очередь угрозы в попытках применения ИИ связаны с формированием неверных ответов в чувствительных видах страхования, прежде всего, связанных с лечением застрахованных. В отличие от человека, искусственный интеллект на данном этапе не учитывает индивидуальный подход, «человеческий фактор», индивидуальные обстоятельства, которые выбиваются за рамки принятия решений ИИ, а это особенно важно в ДМС, т.к. речь идет о здоровье человека.

Уже отмечается снижение уровня удовлетворенности клиентов из-за раздражения при общении с ИИ- и чат-ботами, подчеркнул глава «СОПОС».

Кроме того, по мнению Юрия Волкова, ИИ может не учитывать «серые зоны» в программах страхования, что будет усложнять процессы согласования услуг застрахованным.

Подробнее в материале TAdviser.

Фото: freepik